Konektivita
Fakturační období
CPU
Tarif není dostupný s vybraným rozšířením.
GPU-VPS1
3700 Kč/m
- 1 x Nvidia RTX 3090
24 GB VRAM - 10 CPU Core
AMD EPYC - 30 GB RAM
- 500 GB SSD

- CPU, RAM, NVMe
možnost rozšíření - Neomezený přenos dat
- Full root, Administrátor
- SLA 99.9 %
- Dodání: 60 s
- K dispozici: < 3 ks
Tarif není dostupný s vybraným rozšířením.
GPU-VPS3 - Rezervace
4679 Kč/m
- Rezervační sleva 15% platí po
celou dobu trvání služby - 1 x Nvidia RTX 4090
24 GB GPU RAM - 10 CPU Core AMD EPYC
- 30 GB RAM
- 500 GB SSD

- CPU, RAM, NVMe
možnost rozšíření - Neomezený přenos dat
- Full root, Administrátor
- SLA 99.9 %
- Dodání: do 5 dnů
Tarif není dostupný s vybraným rozšířením.
GPU-VPS2 - Rezervace
6375 Kč/m
- Rezervační sleva 15% platí po
celou dobu trvání služby - 2 x Nvidia RTX 3090 Nvlink
48 GB VRAM - 20 CPU Core AMD EPYC
- 60 GB RAM
- 1000 GB SSD

- CPU, RAM, NVMe
možnost rozšíření - Neomezený přenos dat
- Full root, Administrátor
- SLA 99.9 %
- Dodání: do 7 dnů
Tarif není dostupný s vybraným rozšířením.
GPU-VPS5 - Rezervace
12733 Kč/m
- Rezervační sleva 15% platí po
celou dobu trvání služby - Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell WS (600W)
96 GB VRAM - 20 CPU Core AMD Ryzen 9 9950X
- 60 GB RAM
- 1000 GB SSD

- CPU, RAM, NVMe
možnost rozšíření - Neomezený přenos dat
- Full root, Administrátor
- SLA 99.9 %
- Dodání: do 20 dnů
Automatické instalace na jedno kliknutí
Debian
Ubuntu
AlmaLinux
Rocky Linux
CentOS
openSUSE
Fedora server
Windows
Windows Server
Naši pracovníci jsou k zastižení 24 hodin denně. Pro řešení stávající služby nás prosím kontaktujte z autorizovaných kontaktů (e-mail, telefon).
Datacentrum je připojeno 4 x 100 Gbps do Internetu.
Pro své GPU VPS vyberte GPU kartu mezi RTX 3090, RTX 4090 a RTX PRO 6000 Blackwell s vhodnou velikostí VRAM pro svůj případ použití a pracovní zátěž. HW parametry CPU, RAM, NVMe je možné rozšířit pro vaše specifické potřeby.
Naše VPS servery s GPU lze konfigurovat podle vašich konkrétních potřeb.
Vysoký výkon s GPU akcelerací nemusí znamenat vysokou cenu. Nabízíme cenově dostupné varianty s výborným poměrem cena/výkon.
Možnosti připojení s vysokou šířkou pásma v kombinaci s redundantní sítí s nízkou latencí zajišťují vysokou dostupnost dat a grafiky zpracovávaných GPU.
„My jsme v pohodě, buďte s námi“
GPU VPS - příklady využití
CUDA (Compute Unified Device Architecture) od NVIDIA® umožňuje transformovat grafické procesory (GPU) na výkonné nástroje pro výpočty. Tato technologie otevírá dveře k široké škále aplikací na serverech, mimo tradiční použití v grafice. Několik způsobů, jak lze GPU VPS s CUDA využít:
Umělá inteligence a strojové učení (ML)
Moderní grafické procesory jsou konstruovány tak, aby zvládaly intenzivní výpočty potřebné pro umělou inteligenci a ML, takže jsou ideální pro úlohy, jako je zpracování přirozeného jazyka, doporučovací systémy a prediktivní analýza. Výrazně zkracují dobu trénování modelů a zrychlují inferenci v reálném čase, což datovým vědcům umožňuje pracovat se složitými modely a dosahovat rychlejších a přesnějších výsledků, což v konečném důsledku vede k lepšímu rozhodování.
Analýza dat
Poskytnout výpočetní výkon pro rychlé zpracování a analýzu rozsáhlých souborů dat a odhalit tak cenné poznatky v reálném čase. Možnosti paralelního zpracování na GPU jsou ideální pro zpracování složitých analytických úloh, což podnikům umožňuje identifikovat trendy, optimalizovat procesy a přijímat rozhodnutí založená na datech rychleji než kdykoli předtím.
Infrastruktura virtuálních počítačů (VDI)
Posiluje infrastrukturu virtuálních počítačů tím, že poskytuje grafický a výpočetní výkon potřebný pro vzdálený běh náročných aplikací. Díky výkonnému vykreslování grafiky a plynulému zpracování bez zpoždění umožňují tyto grafické procesory vzdáleným uživatelům bezproblémovou práci s komplexními aplikacemi a vytvářejí vysoce výkonný zážitek, který připomíná práci na místním počítači.
Překódování a vykreslování videa
Grafické procesory jsou optimalizovány pro mediální pracovní postupy a vynikají vysokorychlostním překódováním a vykreslováním videa, takže jsou ideální pro vytváření obsahu, streamování a aplikace videa v reálném čase. Jejich schopnosti akcelerovaného kódování a dekódování zajišťují efektivní zpracování médií s vysokým rozlišením, snižují latenci a umožňují plynulé přehrávání i při vysokém rozlišení a snímkové frekvenci.
Tabulkový přehled tarifů
Zobrazit další| GPU-VPS1 | GPU-VPS3 - Rezervace | GPU-VPS2 - Rezervace | GPU-VPS5 - Rezervace | |
|---|---|---|---|---|
| Cena za měsíc | 3700 Kč | 4679 Kč | 6375 Kč | 12733 Kč |
| SSD | 500 GB NVMe | 500 GB NVMe | 1000 GB NVMe | 1000 GB NVMe |
| Lokální NVMe SSD úložiště | ||||
| RAM | 30 GB | 30 GB | 60 GB | 60 GB |
| CPU | CPU AMD EPYC - 10 core @ 2.8/3.35 GHz | CPU AMD EPYC - 10 core @ 2.8/3.35 GHz | CPU AMD EPYC - 20 core @ 2.8/3.35 GHz | CPU AMD Ryzen 9 9950X - 20 core @ 4.3/5.7 GHz |
| GPU | 1 x Nvidia RTX 3090 | 1 x Nvidia RTX 4090 | 2 x Nvidia RTX 3090 Nvlink | Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell WS (600W) |
| VRAM | 24 GB | 24 GB | 2 x 24 GB Nvlink | 96 GB |
| Uplink 1 Gbps | ||||
| Neomezený přenos dat | ||||
| Rozšíření parametrů HW | ||||
| KVM/VNC konzole | ||||
| Podpora 24/7 |
Nejčastější otázky k GPU virtuálním serverům
Co je GPU VPS?
GPU VPS vám poskytují přístup k výkonným grafickým procesorům (GPU) v škálovatelném prostředí virtuálního serveru. To vám umožňuje snadno spouštět náročné aplikace, jako jsou modely umělé inteligence, hry a software pro video rendering.
V čem se liší GPU VPS od tradičního VPS?
GPU VPS zahrnují vyhrazenou GPU. Jsou vhodné pro výpočetně náročné aplikace, jako je provoz, trénování AI, rendering, případně pro herní servery.
Jaké GPU karty používáme a kolik mají paměti (VRAM)?
Používáme NVIDIA RTX 3090 (24 GB VRAM), RTX 4090 (24 GB VRAM) a RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB VRAM). GPU VPS s těmito kartami od Hukot.net jsou určeny pro AI, ML, LLM a náročné výpočty. Výběr mezi RTX 3090, RTX 4090 a RTX PRO 6000 Blackwell závisí na velikosti modelu a požadované VRAM.
Jaké jsou cenové výhody GPU virtuálních serverů?
GPU VPS je cenově dostupnější pro menší pracovní zátěže a přitom nabízí mnoho výhod dedikovaného GPU serveru. Je ideální pro zákazníky, které potřebují výkonné GPU zdroje, ale nevyžadují plně dedikovaný server.
Které odvětví nejvíce využívají GPU VPS?
Odvětví jako umělá inteligence, herní průmysl, strojové učení, produkce videí a vědecký výzkum nejvíce využívají GPU VPS. Tato odvětví se spoléhají na výkonné výpočty pro úlohy, jako je rendering, analýza dat a trénování modelů.
Lze použít GPU VPS pro video rendering?
Ano, GPU VPS je ideální pro video rendering díky své výpočetní efektivitě a schopnosti rychle zpracovávat velké soubory. Je to nákladově efektivní řešení pro vytváření vysoce kvalitního obrazového obsahu.