NemoClaw & Ollama & GPU-VPS
Ovládněte budoucnost AI agentů na vlastním GPU-železe. 100% soukromí, nulová latence, maximální výkon.
Tento setup je "privacy-first" sen každého admina a majitele firmy, co nechce krmit cizí korporáty svými daty...
NemoClaw + Ollama
Maximální autonomie: Privátní AI agent na vašem vlastním GPU-VPS u Hukot.net.
Pokud chcete využívat sílu NemoClaw pro ovládání aplikací a prohlížení webu, ale odmítáte posílat svá citlivá data do cloudu přes API, toto je řešení pro vás. Díky propojení s lokální instancí Ollama běží veškerá inference přímo na vašem GPU-VPS. Výsledek? Nulová latence, 100% soukromí a plná kontrola nad náklady.
Srovnání: Proč jít do NemoClaw na GPU?
| Vlastnost | NanoClaw / OpenClaw | NemoClaw + Ollama (Local) |
|---|---|---|
| Infrastruktura | Většinou CPU / Cloud API | Lokální GPU (Hukot.net) |
| Soukromí | Data tečou k OpenAI/Anthropic | 100% On-Premise (žádná data ven) |
| Výkon | Závislý na rychlosti internetu | Maximální (vnitřní sběrnice GPU) |
| Možnosti | Základní automatizace | Multimodální enterprise agenti |
Běžné VPS bez grafické karty jsou pro NemoClaw jen "kalkulačky". Pro plynulý chod multimodálních modelů (které NemoClaw používá k navigaci v UI) potřebujete CUDA jádra. Naše GPU instance jsou pro tento typ zátěže přímo stavěné.
Krok 1: Instalace a příprava Ollama
Nejdříve nahodíme lokální motor, který bude pohánět AI modely.
# Instalace Ollama na Linux
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# Stažení modelu vhodného pro agenty (např. Llama 3 nebo Mistral)
ollama run llama3:8b
Ollama nyní běží na http://localhost:11434 a je připravena přijímat požadavky od NemoClaw.
Krok 2: Instalace NVIDIA NemoClaw
Nyní připravíme prostředí pro samotného agenta. Doporučujeme použít Conda pro čistou instalaci.
# Vytvoření prostředí
conda create -n nemoclaw python=3.10 -y
conda activate nemoclaw
# Klonování a instalace
git clone https://github.com/NVIDIA/NemoClaw.git
cd NemoClaw
pip install -e .
Krok 3: Propojení NemoClaw s lokální Ollama
Tohle je ten klíčový moment. NemoClaw standardně hledá NVIDIA NIM, ale my ho nasměrujeme na naši lokální instanci Ollama pomocí OpenAI-kompatibilního rozhraní.
Vytvořte si konfigurační soubor nebo nastavte environment proměnné:
# Nastavení směrování na lokální Ollama
export OPENAI_API_BASE="http://localhost:11434/v1"
export OPENAI_API_KEY="ollama" # Ollama klíč nevyžaduje, ale framework ho může chtít vyplněný
Spuštění agenta:
# Spuštění s modelem z Ollama
python examples/basic_agent.py --model llama3:8b --local
Benefity lokálního řešení na Hukot.net
- Suverenita dat v ČR: Ideální pro právní a finanční subjekty podléhající přísné regulaci.
- Nízká latence (TTFT): Díky lokální inferenci na GPU začne agent jednat okamžitě bez čekání na cloudové fronty.
- Fixní náklady: Neplatíte za každý token. Provozujete AI 24/7 za cenu jednoho VPS.
Chcete 100% privátní AI výkon?
Nakonfigurujte si své GPU-VPS a zprovozněte NemoClaw ještě dnes.
Vybrat konfiguraci GPU-VPS